Atributos do produto

Xilinx: Dispositivos lógicos programáveis ​​ajudam a tornar realidade a condução autônoma

A indústria automotiva está sendo redefinida com o rápido desenvolvimento das tecnologias de informação e conectividade.As tecnologias de condução autónoma estão a permitir níveis crescentes de automação nos automóveis, onde a visão computacional está gradualmente a transitar para a IA de redes neurais, permitindo-nos otimizar a condução autónoma com lógica programável.Além do ambiente externo do automóvel, existe uma grande tendência para uma melhor monitorização interna, tanto do condutor como dos passageiros.A aplicação de tecnologias escaláveis ​​neste processo pode permitir uma enorme mudança na indústria, incluindo a consequente transformação do transporte e da prestação de serviços, bem como de modelos de negócios emergentes.

Como fornecedor líder mundial de soluções completas para lógica programável, a Xilinx possui uma ampla gama de produtos no setor automotivo, cobrindo diversas aplicações no setor automotivo.Recentemente, a Xilinx lançou dois novos produtos, ZU7EB7 e ZU7EB11, ao mesmo tempo que leva a tecnologia de condução autónoma a um novo nível.Na mesma conferência de imprensa, Dan Isaacs, Diretor de Estratégia Automotiva e Marketing de Clientes da Xilinx, compartilhou os recursos dos produtos Xilinx, as vantagens dos FPGAs e a tecnologia de direção autônoma.

Integrando adaptabilidade e escalabilidade

Em termos de formação e experiência, a Xilinx possui uma experiência muito profunda no setor automóvel.De fornecer 14 marcas e 29 modelos em 2014, cresceu para 29 marcas e 111 modelos em 2018. Na condução autônoma, os produtos Xilinx estão presentes em produtos e plataformas de muitos fabricantes, incluindo Apollo da Baidu, BYD, Daimler, Magna, ZF, e Pônei Inteligente.Dan Isaacs descreveu os dispositivos de produtos da Xilinx como cobrindo todas as necessidades possíveis dos clientes, de pequeno a grande porte, sejam sensores de borda ou pré-controladores para processamento centralizado.

No caminho da exploração da tecnologia de direção autônoma, alguns fabricantes tradicionais tendem a optar primeiro pelos detectores de anel panorâmico, passando de fora do carro para dentro do carro, e depois fazendo pré-controladores ADAS e assim por diante.Empresas de tecnologia da Internet como a Baidu tendem a escolher outro caminho não tradicional e adotar a abordagem de fazer módulos de processamento centralizados diretamente para alcançar a direção autônoma.Atualmente, os produtos e soluções da Xilinx cobrem todos os elementos de ambos os caminhos.No LiDAR, por exemplo, mais de 30 empresas utilizam produtos e tecnologias Xilinx.

Dan Isaacs disse que a questão de como estar mais seguro está sempre na mente da Xilinx.À medida que os requisitos para sensores continuam a aumentar, também aumentam os requisitos para processamento de dados, o que exige que estes sistemas e dispositivos no carro sejam escaláveis.A funcionalidade e tecnologia do Módulo Central de Condução Autônoma Xilinx, tanto em termos de integração de dados quanto de fusão de sensores, demonstra mais uma vez que a tecnologia da Xilinx é muito escalável, desde dispositivos muito pequenos até dispositivos muito grandes.

Além disso, os produtos e chips Xilinx são altamente adaptáveis ​​e podem atender às necessidades em constante mudança, quer exijam mais sensores ou maior desempenho computacional.Por exemplo, LIDAR, existem mais de 50 empresas LIDAR, e todas elas processam e coletam dados de maneiras diferentes, por isso desejam poder coletar dados de maneiras diferentes.Dan Isaacs enfatizou que somente um produto escalável e adaptável pode atender à constante iteração de produtos e tecnologias.

Tecnologias e produtos únicos e vantajosos

Em sistemas de condução autônoma, a fusão de sensores é uma direção muito importante, que pode combinar as vantagens de diferentes sensores para fornecer melhor entrada de sinal.Utilizando as soluções FPGA da Xilinx, a fusão dos sinais dos sensores pode ser melhor implementada, proporcionando grandes vantagens e comodidade ao sistema de detecção.Dan Isaacs disse que as seguintes vantagens são oferecidas pelas soluções de produtos da Xilinx.

Primeiro, alto rendimento e baixa latência.Normalmente, CPUs, GPUs ou DSPs tradicionais podem atingir alto rendimento, mas não baixa latência.Com uma solução Xilinx FPGA, alto rendimento e baixa latência podem ser alcançados ao mesmo tempo, com um aumento de 12x na capacidade relevante e 1/10 do consumo de energia de arquiteturas de computação de uso geral, além de um tempo muito forte.

Em segundo lugar, permite a reconfiguração no chip e durante a execução.Isto também está relacionado com a sua natureza adaptativa, uma vez que os produtos e tecnologias Cyrix não requerem a introdução de novos dispositivos para permitir a reconfiguração em tempo real.Por exemplo, no protocolo MIPI, onde as taxas de dados estão aumentando, as soluções FPGA não precisam alterar os dispositivos originais, mas podem suportar altas taxas de dados através de alterações lógicas programáveis.

Novamente, as soluções FPGA da Xilinx possuem capacidade DFX, ou Dynamic Function Exchange.Não há necessidade de reiniciar ou desligar os dispositivos para trocar funções entre eles.Por exemplo, as E/S ou os sensores não precisam ser muito alterados, mas apenas uma parte da lógica programável é usada para a alteração.

Em suma, além do alto desempenho e da baixa latência, os produtos e tecnologias da Xilinx podem ajudar os clientes a obter troca dinâmica de funções ou em hardware remoto, ou seja, atualizações de chips, por meio de lógica programável.Isto permite uma solução muito abrangente e escalável, incluindo os requisitos de E/S para detecção de informações, bem como a capacidade de aceleração e a capacidade de agregar, pré-processar e distribuir dados.A capacidade de coletar todos os dados dos dispositivos menores na borda para processamento e, em seguida, processá-los com o dispositivo maior, o pré-processador central.Juntamente com o ADAS, isso permite a computação heterogênea, ajudando mecanismos vetoriais, mecanismos de IA e vários mecanismos a alcançar a computação heterogênea.