Circuito integrado DRV5033FAQDBZR IC Elétron

Imagem em destaque do elétron do circuito integrado DRV5033FAQDBZR IC

Pequena descrição:

Desenvolvimento integrado de chip de circuito integrado e pacote eletrônico integrado

Devido ao simulador de E/S e ao espaçamento de colisão ser difícil de reduzir com o desenvolvimento da tecnologia IC, tentando levar este campo a um nível mais alto, a AMD adotará tecnologia avançada de 7Nm, em 2020 lançada na segunda geração de arquitetura integrada para se tornar o núcleo de computação principal e em chips de interface de E/S e memória usando geração de tecnologia madura e IP, Para garantir que a integração do núcleo de segunda geração mais recente baseada em troca infinita com maior desempenho, graças ao chip – interconexão e integração de design colaborativo, o melhoria do gerenciamento do sistema de empacotamento (relógio, fonte de alimentação e camada de encapsulamento, a plataforma de integração 2,5 D atinge com sucesso os objetivos esperados, abre um novo caminho para o desenvolvimento de processadores de servidor avançados

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Detalhes do produto

Etiquetas de produto

Atributos do produto

TIPO	DESCRIÇÃO
Categoria	Sensores, Transdutores Sensores Magnéticos - Chaves (Estado Sólido)
Fabricante	Instrumentos Texas
Series	-
Pacote	Fita e Carretel (TR) Fita Cortada (CT) Digi-Reel®
Status da peça	Ativo
Função	Interruptor Omnipolar
Tecnologia	Efeito Hall
Polarização	Pólo Norte, Pólo Sul
Alcance de detecção	Viagem de 3,5mT, liberação de 2mT
Condição de teste	-40°C ~ 125°C
Tensão - Alimentação	2,5 V ~ 38 V
Atual - Fornecimento (Máx.)	3,5mA
Corrente - Saída (Máx.)	30mA
Tipo de saída	Dreno aberto
Características	-
Temperatura de operação	-40°C ~ 125°C (TA)
Tipo de montagem	Montagem em superfície
Pacote de dispositivos do fornecedor	SOT-23-3
Pacote/Caso	TO-236-3, SC-59, SOT-23-3
Número básico do produto	DRV5033

Tipo de Circuito Integrado

Comparados aos elétrons, os fótons não têm massa estática, interação fraca, forte capacidade anti-interferência e são mais adequados para transmissão de informações.Espera-se que a interconexão óptica se torne a tecnologia central para romper a parede de consumo de energia, parede de armazenamento e parede de comunicação.Dispositivos iluminantes, acopladores, moduladores e guias de onda são integrados aos recursos ópticos de alta densidade, como microssistema fotoelétrico integrado, podem obter qualidade, volume, consumo de energia de integração fotoelétrica de alta densidade, plataforma de integração fotoelétrica incluindo semicondutor composto monolítico III - V integrado (INP ) plataforma de integração passiva, plataforma de silicato ou vidro (guia de onda óptico planar, PLC) e plataforma baseada em silício.

A plataforma InP é utilizada principalmente para a produção de laser, modulador, detector e outros dispositivos ativos, baixo nível de tecnologia, alto custo de substrato;Utilizando plataforma PLC para produzir componentes passivos, baixa perda, grande volume;O maior problema com ambas as plataformas é que os materiais não são compatíveis com a eletrônica baseada em silício.A vantagem mais proeminente da integração fotônica baseada em silício é que o processo é compatível com o processo CMOS e o custo de produção é baixo, por isso é considerado o esquema de integração optoeletrônico e até mesmo totalmente óptico com maior potencial.

Existem dois métodos de integração para dispositivos fotônicos baseados em silício e circuitos CMOS.

A vantagem do primeiro é que os dispositivos fotônicos e os dispositivos eletrônicos podem ser otimizados separadamente, mas o empacotamento subsequente é difícil e as aplicações comerciais são limitadas.Este último é difícil de projetar e processar a integração dos dois dispositivos.Atualmente, a montagem híbrida baseada na integração de partículas nucleares é a melhor escolha

Classificado por campo de aplicação

Em termos de campos de aplicação, um chip pode ser dividido em chip AI de data center CLOUD e chip AI de terminal inteligente.Em termos de função, pode ser dividido em chip AI Training e chip AI Inference.Atualmente, o mercado de nuvem é basicamente dominado pela NVIDIA e pelo Google.Em 2020, o chip óptico 800AI desenvolvido pelo Ali Dharma Institute também entra na competição de raciocínio em nuvem.Existem mais jogadores finais.

Os chips AI são amplamente utilizados em data centers (IDC), terminais móveis, segurança inteligente, direção automática, casa inteligente e assim por diante.

O Centro de Dados

Para treinamento e raciocínio na nuvem, onde a maior parte do treinamento é realizada atualmente.A revisão de conteúdo de vídeo e a recomendação personalizada na Internet móvel são aplicações típicas de raciocínio em nuvem.Os Nvidia Gpus são os melhores em treinamento e os melhores em raciocínio.Ao mesmo tempo, FPGA e ASIC continuam a competir pela participação no mercado de GPU devido às suas vantagens de baixo consumo de energia e baixo custo.Atualmente, os chips de nuvem incluem principalmente NviDIa-Tesla V100 e Nvidia-Tesla T4910MLU270

Segurança inteligente

A principal tarefa da segurança inteligente é a estruturação do vídeo.Ao adicionar o chip AI no terminal da câmera, a resposta em tempo real pode ser obtida e a pressão da largura de banda pode ser reduzida.Além disso, a função de raciocínio também pode ser integrada ao produto de servidor de borda para realizar o raciocínio de IA em segundo plano para dados de câmera não inteligentes.Os chips de IA precisam ser capazes de processar e decodificar vídeo, principalmente considerando o número de canais de vídeo que podem ser processados e o custo de estruturação de um único canal de vídeo.Os chips representativos incluem HI3559-AV100, Haisi 310 e Bitmain BM1684.

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